AI Overviews (AIO): Co to je, dopady na SEO a jak získat viditelnost

Co jsou AI Overviews

AI Overviews (označované také jako Přehledy od AI nebo AIO) jsou automaticky generovaná shrnutí, která Google zobrazuje přímo ve výsledcích vyhledávání jako odpověď na uživatelský dotaz.

Objevují se v horní části výsledků vyhledávání, často na pozici, kde dříve bývaly featured snippets. Díky tomu dominují prvnímu dojmu, který uživatel při vyhledávání získá.

Záměr a funkčnost AI Overviews

Cílem AI Overviews je poskytnout okamžitou a přehlednou odpověď, často bez nutnosti kliknout na konkrétní web.

Google využívá generativní AI (aktuálně model Gemini), která „prochází“ obsah z webu, posuzuje jeho kvalitu a následně vytváří shrnující odpovědi.

Dopad AI Overviews na organickou návštěvnost

AI Overviews výrazně snižují organickou návštěvnost, protože zobrazují odpověď přímo ve výsledcích.

Podle studie společnosti Ahrefs došlo po zavedení AIO k průměrnému poklesu návštěvnosti o 34,5 %. Největší dopad je patrný u informačních dotazů, zatímco lokální a brandové dotazy jsou zasaženy méně.

Jak zvýšit šanci na zobrazení v AI Overviews

Pro vyšší pravděpodobnost zobrazení v AI Overviews je důležité:

  • Kvalitní a strukturovaný obsah: odpovídat jasně a stručně na konkrétní dotazy, používat nadpisy, odrážky a seznamy.

  • Technické SEO: implementovat strukturovaná data (FAQ, články, návody), zajistit rychlost webu, správné titulky a pravidelně aktualizovat obsah.

  • E-E-A-T (Zkušenost, Odbornost, Autorita, Důvěryhodnost): uvádět autora a jeho zkušenosti, používat ověřené zdroje, budovat odkazový profil.

  • Stáří domény: starší domény (6–15 let) mají vyšší šanci na zobrazení.

  • Typy titulků: Google často vybírá titulky s čísly, otázkami a výrazy typu „jak“.

Jak zjistit, zda se web zobrazuje v AI Overviews

Možnosti sledování zahrnují:

  • Google Search Console – započítává i zobrazení AIO, ale zatím neposkytuje detailní metriky.

  • SEO nástroje – Marketing Miner, Semrush, Collabim, SISTRIX.

  • Manuální kontrola – vyhledávání klíčových slov a sledování, zda je web uveden jako zdroj.

Pokud se AIO zobrazí, může CTR klasických výsledků klesnout až o 40–70 %.

Šance na zobrazení podle pozice ve výsledcích

Podle našich studií má každá čtvrtá URL adresa z TOP 10 výsledků (28,58 %) šanci na zobrazení v AI Overviews.

Pokud se web nachází na první pozici, je šance 18,8 %, že se objeví i v přehledech. Google ale zahrnuje i URL adresy z nižších pozic, takže příležitost mají i méně viditelné výsledky.

Význam strukturovaných dat

Strukturovaná data hrají zásadní roli. Weby, které je implementují, mají vyšší pravděpodobnost zobrazení v AIO.

Mezi hlavní typy strukturovaných dat, které by uživatelé měli používat, patří:

Strukturovaná data pro články

Pro články je důležité implementovat konkrétní typy strukturovaných dat, které Google umožní správně identifikovat klíčové informace o obsahu. Tento typ značení je klíčový pro zobrazení v AI Overviews a zajišťuje, že Google snadněji rozpozná a vykreslí důležité části článku. Mezi nejdůležitější vlastnosti pro označení článků patří:

  • author (autor): Uveďte jméno autora článku, což zvyšuje důvěryhodnost a ukazuje, že obsah má odborný základ. Tento údaj je důležitý pro E-E-A-T (Expertise, Authoritativeness, Trustworthiness).

  • datePublished (datum publikace): Označení data publikace článku pomáhá Google správně zařadit obsah do časového kontextu. To je důležité nejen pro SEO, ale i pro relevanci výsledků vyhledávání.

  • dateModified (datum poslední úpravy): Pokud byl článek aktualizován, je dobré označit datum poslední úpravy. To ukazuje, že obsah je aktuální, což je faktor, který Google zohledňuje při hodnocení hodnoty článku.

  • headline (titul): Značení názvu článku pomáhá Google lépe rozpoznat, o čem článek je, a tím zlepšuje šanci na zobrazení v AIO.

  • description (popis): Uveďte stručný popis článku (meta description), který Google využívá pro zobrazení ukázky obsahu v SERP. Tato část by měla vystihovat hlavní téma a odpovědět na uživatelský dotaz.

  • image (obrázek): Pokud článek obsahuje vizuální obsah, jako jsou obrázky nebo infografiky, je dobré je označit, aby Google mohl zobrazit i vizuální prvky v přehledech.

  • publisher (vydavatel): Identifikace organizace nebo vydavatele, který článek publikoval, pomáhá Google lépe hodnotit autoritu a důvěryhodnost webu.

  • mainEntityOfPage: Umožňuje identifikovat hlavní entitu článku, což pomáhá Google lépe pochopit hlavní téma obsahu.

Tato strukturovaná data nejen že zlepšují šance na zobrazení článku v AI Overviews, ale také pomáhají Google lépe indexovat a prezentovat obsah relevantním uživatelům.

Existuje i souvislost mezi strukturovanými daty a výstupy v LLM modelech, což naznačuje jejich rostoucí význam pro SEO. Strukturovaná data usnadňují trénování generativních modelů umělé inteligence, které mohou lépe analyzovat obsah a generovat přehledy, což má pozitivní vliv na viditelnost webu ve výsledcích vyhledávání.

Má smysl psát články i v době AI Overviews?

Psaní článků má stále velký význam. I když část návštěvnosti je ztracena zobrazením odpovědí přímo ve vyhledávání, články stále podporují další marketingové kanály, jako je e-mailing a sociální sítě.

Kromě toho prodlužují čas strávený na webu a pomáhají budovat důvěru u zákazníků. Důležité je vytvářet obsah, který skutečně odpovídá na potřeby cílové skupiny, přináší nové pohledy a hodnotné informace, které přinášejí přidanou hodnotu.


Článek připravili odborníci z agentury Advisio – specialisté na PPC, SEO a digitální marketing.

Další článek
Upgates Talk #4: AI, Vibecoding a Aktualizace Upgates v.35