Proč e-shopy čím dál víc sází na řešení CDP?
Čím víc dat e-shop nasbírá, tím lepší marketing může dělat. Teoreticky. V praxi to ale často vypadá jinak. Informace jsou roztříštěné v různých nástrojích, chybí jejich propojení a jasná analýza. Právě proto dnes e-shopy začínají využívat Customer Data Platform, zkráceně CDP. Jde o nástroj, který sjednocuje data o zákaznících napříč kanály a využívá je pro personalizovaný marketing. Jednou z platforem, která tento přístup nabízí, je český Boldem – systém, který dokáže propojovat data z webu, aplikací, pokladních systémů, CRM nebo třeba e-mailingu do jednoho místa a proměnit je ve skutečně funkční marketingové scénáře.
Jedno místo pro všechna důležitá data
Zákazníci dnes očekávají relevantní nabídky ve správný čas. Aby to bylo možné, nestačí pracovat jen s e-mailovou adresou nebo historií objednávek. Potřebujete propojený přehled o chování uživatelů napříč celým nákupním cyklem. Customer Data Platform (CDP) právě tohle umožňuje. Funguje jako centrální místo, kde se tato data sbíhají, a zároveň jako nástroj, který z těchto dat vytváří přehledné profily. Díky nim je možné vytvářet segmenty a reagovat personalizovaně.
S rostoucím tlakem na ochranu soukromí a postupným útlumem cookies třetích stran se navíc vlastní data (first party data) stávají stále důležitější výhodou. E-shopy na platformě Upgates, které chtějí začít s datově řízeným marketingem, mají k dispozici řešení snadno napojitelné na jejich systém.
CRM a e-mailing nestačí. Chybí propojení
Jedna z častých otázek zní: „Nestačí nám CRM a e-mailingový nástroj, který posílá newslettery?“ Na první pohled to může vypadat, že ano. Oba systémy přece pracují se zákaznickými daty.
- CRM slouží především obchodníkům. Eviduje jednotlivé zákazníky, jejich nákupy, nabídky nebo komunikaci.
- E-mailingový nástroj zase pomáhá oslovit publikum hromadně, často ale bez hlubší znalosti toho, co zákazníci řeší právě teď nebo o co se zajímají.
CDP není náhradou ani jednoho systému. Je to platforma, která propojuje všechna data dohromady a ukládá je ke konkrétním profilům. Umožňuje vytvářet automatizace a kampaně, které nejsou závislé na intuici, ale na reálném chování lidí.
Jinými slovy: když chcete opravdu vydělávat, nestačí mít jen data z objednávek a čekat, že zákazníky nadchnete plošnou nabídkou pro všechny.
Kdo nezačne včas, ztrácí přehled i příležitosti
V momentě, kdy začne e-shop růst, přibývají zákazníci, komunikační kanály, nástroje i datové zdroje. Zorientovat se v tom, kdo je kdo, co ho zajímá a jak reagoval na předchozí kampaně, přestává být otázkou jedné přehledné tabulky nebo grafu.
Platformy, jako je Boldem, zaznamenávají každou interakci od návštěvy webu přes kliknutí na tlačítko až po nákup a přiřazují ji konkrétnímu profilu. A pokud uživatel zatím identifikovaný není, systém jeho aktivitu sleduje anonymně pod jedinečným ID a zpětně ji doplní, jakmile dojde k přihlášení nebo nákupu.
Čím dřív začne e-shop data sbírat a propojovat, tím snáz z nich začne těžit. Mnoho firem se k datové strategii dostává až ve chvíli, kdy už je systém přeplněný, uživatelská historie se ztrácí a ruční dohledávání přestává být udržitelné. Začít včas znamená mít náskok nejen technický, ale i obchodní.
Detailní sledování zákaznického chování pomocí funkce vlastní události
Jednou z funkcí, která výrazně rozšiřuje možnosti datové práce v CDP, jsou vlastní události. Umožňují sledovat přesně to, co je pro konkrétní e-shop důležité, a to bez omezení na přednastavené scénáře nebo obecné metriky. Zatímco běžné nástroje zachytí informaci „uživatel navštívil produkt“, vlastní událost v Boldem vám umožní zaznamenat například:
- že si uživatel filtroval zboží určité značky,
- navštívil kategorii s vysokou marží,
- nebo se opakovaně vracel k určité velikosti bot.
A pokud nákup nedokončil, může se automaticky spustit kampaň, která mu nabídne zboží ve stejné velikosti dostupné na nejbližší prodejně.
Výhodou je také to, že události se ukládají i k anonymním návštěvníkům. Jakmile se uživatel identifikuje, třeba přes e-mail, registraci nebo přihlášení, systém k němu přiřadí i jeho předchozí chování. Díky tomu e-shop neztratí cenná data jen proto, že zákazník zatím nenakoupil. Vlastní události tak posouvají marketing z úrovně „máme data“ do úrovně „víme, co s nimi udělat“. A čím lépe si e-shop definuje, co chce sledovat, tím hodnotnější scénáře může vytvářet.
Příklady automatizací postavených na chování zákazníků
Místo toho, aby se e-shopy spoléhaly na obecné kampaně pro všechny, mohou vytvářet scénáře, které reagují na konkrétní chování konkrétního člověka. Příklady z praxe ukazují, jak velký může být rozdíl mezi statickou kampaní a živým, datově řízeným přístupem.
Opakované filtrování velikosti bez nákupu
Zákazník opakovaně filtruje konkrétní velikost, například boty velikosti 41, ale nenakoupí. CDP ho automaticky zařadí do segmentu a pošle nabídku dostupných modelů právě v této velikosti, případně včetně informace o dostupnosti na nejbližší pobočce.
Pravidelné nákupy
Návštěvník objednává pravidelně každý měsíc. CDP zaznamená rytmus jeho nákupního chování a umožní automaticky odeslat poděkování nebo nabídku věrnostního programu s přesným načasováním a bez nutnosti ručního zásahu.
Zájem o produkty z limitované edice
Uživatel se opakovaně vrací k produktům z limitované edice, které ubývají ze skladu. Systém mu může zobrazit nebo poslat upozornění s výzvou k nákupu, dokud je šance produkt ještě získat.
Doplnění sortimentu podle předchozího nákupu
Zákazník nakoupil produkt z konkrétní řady – například sportovní vybavení. Místo další obecné nabídky dostane inspiraci ve formě článku, návodu nebo doporučení na doplňky, které navazují na předchozí nákup.
Preference osobního odběru
Opakované vybírání výdejního místa nebo častá návštěva sekce kamenných prodejen může znamenat, že zákazník preferuje osobní odběr. Na základě této informace lze připravit kampaně zaměřené na produkty skladem v dané lokalitě.
Zájem o prémiové funkce v aplikaci
Zákazník si v aplikaci často prohlíží prémiové funkce, ale zatím si je neaktivoval. CDP může po splnění podmínky (např. 5 kliknutí během 2 dnů) spustit notifikaci nebo e-mail s výhodami plné verze.
Váhající zákazník s vysokou aktivitou
Návštěvník vykazuje zvýšenou aktivitu, ale stále nenakoupil. Systém ho zařadí mezi váhající zákazníky a připraví individuální scénář. Například srovnání produktů, nabídku pomoci nebo garanci vrácení zboží.
Propojená data díky CDP jako cesta k chytrým rozhodnutím
Customer Data Platform už dávno není výsadou korporací. Místo domněnek přichází konkrétní vhled, místo plošných kampaní cílená komunikace. Pro e-shopy na platformě Upgates představuje CDP, například v podobě nástroje Boldem, řešení, které lze integrovat bez složité infrastruktury a s okamžitým dopadem na přehled, automatizaci i výnosnost. A právě díky kombinaci přístupnosti a výkonu začínají být tyto nástroje zajímavé nejen pro velké hráče, ale i pro rozvíjející se e-commerce značky.
Díky propojeným datům dokáže e-shop reagovat rychleji, přesněji a bez zbytečných nákladů. Automatizace uleví týmu od rutiny a zákazníci dostávají nabídky, které odpovídají jejich reálnému zájmu. CDP je nepostradatelný základ pro marketing řízený daty. Zvlášť v době, kdy přestávají fungovat cookies třetích stran a každé vlastní publikum má cenu zlata.
Autor: Boldem - ověřený doplněk Upgates
Vyzkoušet Boldem.
